Etude de cas

Conception et delivery d'une plateforme agentique B2E

Contexte

Renault Group déploie le programme Augmented Renault pour transformer l’expérience de 100 000+ collaborateurs avec l’IA. L’écosystème existe (GenIA@Renault, M365 Copilot, agents métier) mais reste fragmenté : chaque solution vit en silo, l’adoption stagne chez les profils non-techniques.
Environnement à haute complexité : 15+ value streams, contraintes sécurité renforcées, conformité RGPD sur des données professionnelles sensibles.

Temps gagné / Collaborateur / Semaine

45- 0 min

MVP livré

Le mandat

Concevoir et piloter le delivery du Productivity Portal — point d’entrée unifié de l’écosystème IA — pour accélérer l’adoption et générer des gains de productivité mesurables sur les tâches répétitives.

Comment j'ai procédé

• Cadrage produit : définition de la vision, priorisation du périmètre et des profils cibles (quoi construire, pour qui, dans quel ordre) avec des équipes tech, archi et métiers aux agendas divergents

• Pilotage du delivery en Scrum et SAFe à l’échelle : participation aux PI Planning, coordination avec les value streams et les équipes tech sur les dépendances et le séquençage

• Co-design du middleware IA avec les architectes : orchestration multi-agents, guardrails, mémoire partagée — des choix d’infrastructure qui conditionnent la scalabilité à 2-3 ans

• UX proactive et modulaire : home personnalisable avec widgets (mails, réunions, tâches Jira), suggestions contextuelles et pré-prompts adaptés par profil métier, catalogue agentique segmenté par maturité (parcours progressif vers autonomie)

• Architecture technique : System prompt → Chat API (GPT-4.1) avec tool-calling → agents Outlook & Jira (Enablers) → retours en langage naturel. Intégrations OKTA/SSO et Graph API M365

• Construction d’un POC vibecodé pour valider la valeur avant industrialisation

• Boucle d’évaluation continue : scoring des outputs sur cas de référence (ground truth), feedback utilisateurs intégré à l’UX (thumbs up/down), utilisé pour arbitrer l’amélioration des prompts et le choix des modèles LLM

• Gouvernance RGPD : coordination du PIA avec la DPO, cadrage des accès données (M365, Outlook, Teams, Jira), arbitrages personnalisation/surveillance, production de bonnes pratiques pour les équipes techniques.

Phase Discovery

J’ai réalisé une étude de marché approfondie, mené des entretiens avec les utilisateurs cibles, élaboré des personas détaillés et analysé le paysage concurrentiel pour bien comprendre le contexte.

Phase Design

Des ateliers de co-création ont été organisés avec les parties prenantes, suivis de la définition des parcours utilisateurs critiques. La création de wireframes et prototypes, puis des tests utilisateurs itératifs, ont permis d’affiner la solution.

Phase Delivery

L’implémentation a été réalisée via une méthodologie Scrum, avec une gestion efficace du backlog sur Azure DevOps, des sprints de développement courts et un processus de recette fonctionnelle rigoureux.