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Pourquoi analyser la donnée ne suffit pas pour décider
Interview
Lorsque Le Wagon m’a proposé de revenir sur mon parcours, je me suis demandé ce que je retiendrais, cinq ans plus tard, de ces deux bootcamps suivis en 2021 et 2022.
La réponse n’est ni SQL, ni les statistiques, ni les outils d’analyse.
L’essentiel est ailleurs : ils ont changé ma manière de prendre des décisions produit.
Pendant longtemps, j’associais la maturité data à la capacité d’analyser plus vite, plus précisément, avec davantage de métriques.
Aujourd’hui, je pense que la vraie compétence est ailleurs.
La donnée est un levier de compréhension. Elle permet de réduire l’incertitude, de challenger une intuition. Mais elle ne décide jamais à notre place.
Cette nuance est devenue encore plus importante avec l’arrivée des produits intégrant de l’intelligence artificielle. Les modèles apprennent à partir des données. Les décisions produit, elles, doivent continuer à intégrer des dimensions que les métriques ne capturent pas : les usages émergents, le contexte, la stratégie, l’éthique ou encore l’intuition acquise au contact des utilisateurs.
Au fond, je ne me suis jamais formé à la data pour devenir spécialiste de la data.
Je l’ai fait pour mieux collaborer avec les équipes data, comprendre leurs raisonnements, challenger leurs conclusions… et prendre de meilleures décisions.
C’est précisément ce dont je parle dans cette interview réalisée avec Le Wagon.
J’y reviens sur les raisons qui m’ont conduit à suivre ces deux bootcamps, sur ce qu’ils ont changé dans ma manière de travailler avec les équipes data et sur la façon dont cette expérience influence encore aujourd’hui ma pratique du Product Management et des projets d’IA.
À propos de Le Wagon
J’ai suivi deux bootcamps au Wagon en 2021 et 2022 : Data Analytics puis Product Analytics. Leur approche learning by doing m’a permis d’acquérir rapidement les bases techniques nécessaires pour mieux collaborer avec les équipes data et intégrer davantage de rigueur dans mes décisions produit.